Demand Driven Institute · Theory of Constraints · ForgeFlow stack

O que é DDOM —
a camada acima do DDMRP.

Demand Driven Operating Model é o método que sincroniza a execução do chão de fábrica com a demanda real, via Drum-Buffer-Rope, control points e time buffers. Combina o framework demand-driven com a Theory of Constraints de Eliyahu Goldratt.

As 3 camadas do framework Demand Driven

DDMRP resolve materiais. DDS&OP integra estratégia. DDOM executa o chão de fábrica.

1

DDMRP — Demand Driven MRP

Posiciona buffers de estoque desacoplados em pontos estratégicos. Sinaliza reposição via Net Flow Position. Resolve variabilidade de demanda.

2

DDS&OP — Demand Driven Sales & Operations Planning

Camada tática: integra previsão estratégica, capacidade, finanças e DDMRP. Período de 3-18 meses.

3

DDOM — Demand Driven Operating Model

Camada operacional acima do DDMRP. Sincroniza produção via Drum-Buffer-Rope (DBR), control points e time buffers. Foco no gargalo.

Drum-Buffer-Rope: o coração do DDOM

O método de execução de Eliyahu Goldratt aplicado dentro do framework demand-driven.

Drum (Tambor)

O recurso gargalo dita o ritmo. A batida do gargalo determina o que toda a fábrica deve fazer. Identificar o gargalo é o primeiro passo.

Buffer (Pulmão)

Estoque de tempo posicionado antes do gargalo para absorver variabilidade. Não é estoque tradicional — é tempo de proteção.

Rope (Corda)

Sinal de liberação que conecta entrada do material à batida do gargalo. Liberação só acontece quando o gargalo precisa.

Conceitos-chave do DDOM

Vocabulário operacional que aparece em qualquer projeto.

Control Point

Ponto físico de controle da produção (gargalo, recursos críticos, divergência/convergência de fluxo). Modelado em ddom como `control.point` com stages.

Time Buffer

Estoque de tempo (não de quantidade) que protege o gargalo de variabilidade upstream. Tipicamente 2-3× o lead time do recurso.

Capacity Forecast

Previsão de capacidade do gargalo. ddom integra `mrp.capacity_forecast` para ver carga futura.

Decoupling Point

Onde o fluxo de produção 'desacopla' do MRP tradicional e passa a operar puxado por consumo. DDMRP define onde; DDOM executa.

Stack DDOM no Odoo (ForgeFlow)

Atribuição: módulos publicados pela ForgeFlow (Espanha). KMEE é parceira oficial brasileira para implementação de DDMRP/DDOM Enterprise.

ddom

Camada base. Modelos `time.buffer.profile`, `control.point.stage`. Depende de `ddmrp`, `ddmrp_workorder`, `mrp_control_point`, `mrp_capacity_forecast`.

ddom_enterprise

Integração com Odoo Enterprise — Gantt visual, workorder visualization.

mrp_control_point

Define `control.point` (linhas 1-166 LoC) com stages, vinculado a stock.location, stock.warehouse, mrp.workcenter. Marca pontos físicos de controle.

mrp_capacity_forecast

Forecast de capacidade em mrp.workcenter (144 LoC). Permite ver overload no gargalo.

Quando DDOM faz sentido (e quando não)

Honestidade vale mais que vender método errado.

DDOM faz sentido

  • Manufatura discreta com gargalo claro (linha de envase, máquina específica, célula de teste)
  • Lead time de produção volátil ou longo
  • Já implementou DDMRP e quer próximo nível de sincronização
  • BOMs profundas com convergência crítica em recursos compartilhados
  • Capacidade do gargalo é desperdiçada (paradas, setups, queues)

DDOM não faz sentido

  • ! Operação puramente comercial/distribuidora — DDMRP basta
  • ! Manufatura discreta com capacidade folgada e sem gargalo claro
  • ! Negócios under engineer-to-order sem repetição
  • ! Empresa sem disciplina de PCP estabelecida — DDOM exige rigor operacional

Perguntas frequentes

Qual a diferença entre DDMRP e DDOM?

DDMRP resolve POSICIONAMENTO e SUPRIMENTO (onde colocar buffer, quando comprar/produzir). DDOM resolve EXECUÇÃO no chão de fábrica (qual máquina/recurso opera, em que ritmo, com qual buffer protegendo). DDMRP responde ao que; DDOM responde ao como executar respeitando capacidade.

DDOM é o mesmo que Theory of Constraints (TOC) / DBR?

DDOM incorpora Drum-Buffer-Rope (DBR) do TOC de Goldratt. Diferença é integração: DDOM combina DBR com o framework Demand Driven completo (com DDMRP a montante e DDS&OP estratégico). É TOC operacional dentro de um sistema demand-driven mais amplo.

Preciso ter DDMRP rodando antes de DDOM?

Sim, em geral. DDOM assume que os pontos de desacoplamento estão definidos (DDMRP) e que existem buffers protegendo o gargalo. Implementar DDOM sem DDMRP é construir o telhado antes da estrutura. Exceção: empresas onde só há um único gargalo crítico — pode-se começar pelo DDOM mais focado, mas sem o resto da disciplina demand-driven.

Qual o stack ForgeFlow para DDOM no Odoo?

Módulos: `ddom` (base), `ddom_enterprise` (integração EE Gantt), `mrp_control_point` (control points do gargalo), `mrp_control_point_enterprise`, `mrp_capacity_forecast`. Ver `/servicos/ddmrp-odoo/` para a stack completa.

KMEE implementa DDOM?

Sim, como parceira oficial ForgeFlow. Implementação típica: diagnóstico (identificar gargalo), setup ddom + control points, treinamento da equipe de produção, piloto em um turno/linha, expansão. Cliente FFA (antiga Flavors of America) tem o stack em produção em Odoo 18.

Roda em Community ou só Enterprise?

`ddom` base roda em CE. `ddom_enterprise` exige EE para Gantt visual de workorders. Para empresa com chão de fábrica complexo, EE costuma justificar.

Qual o ROI esperado?

Casos publicados pela ForgeFlow apontam para redução de WIP de 25-40%, aumento de utilização de gargalo de 15-30%, redução de lead time prometido de 20-50%. Cada operação tem seu próprio número — diagnóstico KMEE produz estimativa específica.

Quer implementar DDOM em sua manufatura?

KMEE é parceira oficial ForgeFlow para DDMRP/DDOM Enterprise no Brasil. Diagnóstico gratuito de 30 minutos para identificar gargalo e mapear oportunidade.